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发现生物标志物和遗传信息
更新时间:2018-07-23   点击次数:575次

  这是一个巨大的挑战。 有几个新兴技术从基因的发现使蛋白质的发现,和从这些高度并行分析芯片的发展。

  这是一种试图将分析的重点从基因蛋白和发展分析。 同时,使用质谱分析蛋白质的光谱特征允许您可视化,同时大量的蛋白质。 ,即使你不知道蛋白质是感兴趣的,至少测量的分析使大量蛋白质,您可能会发现样品中的临床应用。 开发一个平衡系统有很多的蛋白质可能会产生与临床重要性高于发展美好的分析化验一次,这可能非常耗时。

  然而,这种方法破坏了重要的事情。 高通量分析可能影响灵敏度,重要临床信号可能驻留,和的信号可能会被这种类型的平台。 此外,为了验证分析和临床重要性,分析需要紧系数变化(简历)和可重复的结果。 不管有多少蛋白质分析监控,如果结果没有严格的简历,没有量化,量化是任何分析的首要目标。

  第二种是敏感。 有很多有趣的临床行为是发生在非常低的水平。 所以你必须有敏感性。 和两个一起要做一个很好的示例。 你不一定需要分析数以百计的蛋白质,但你可能可以获得5或10每样品蛋白质分析。

  所以我认为答案是开发免疫分析平台体积小,重现性非常高在不影响灵敏度。

  新的趋势是由制药行业,因为他们是在巨大的压力下开发化验和基准的疗效或毒性药物。 有一个需要发展技术,基准分析,评估正常水平。

  另一个趋势是样品利用率。 您希望监视的样本在临床试验中在很长一段时间。 你想分析尽可能多的标记,并能够重新分析未来的一些样品。

  同样,当我们谈论分析发展临床前和临床试验,一个重要的因素是反复验证平台的性能。 更重要的是比量化的检测极限限制,并要求非常严格的检测性能。

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